everlast.ai
Termin
Exklusiv für RCPT Group

Projektvorschlag

KI-Wissenssystem
für die RCPT Group

Internes KI-System mit Wissensdatenbank, Inbound-Automatisierung und Lead-Reaktivierung — direkt angebunden an JTL, bestehende Dokumentation und Schulungsunterlagen.

80%
Abdeckung
<2s
Antwortzeit
0%
Halluzination
100%
Eigentum
01
Herausforderung & Lösung

Ihr Team beantwortet täglich komplexe Anfragen manuell. Mit EverlastAI wird Wissen sofort abrufbar.

Aktuelle Situation

  • Produktinfos nur in den Köpfen einzelner
  • Kundenanfragen manuell kaum zu stemmen
  • Leads verstauben ohne Nachfassung
  • Schulungsunterlagen veraltet
  • Wissen verteilt auf PDFs, JTL, Köpfe
KI-Wissenssystem Visualisierung

Zentrales KI-System

Alle Datenquellen, ein Interface

Mit EverlastAI

  • Alle Infos in Sekunden abrufbar
  • Automatische Beantwortung — 24/7
  • Proaktive Lead-Reaktivierung
  • Wissensbasis lernt kontinuierlich
  • JTL, PDFs, Schulungen — integriert
02
Ihre Prioritäten

Was Ihnen wichtig ist — diese Punkte stehen im Zentrum.

Qualität & Datenintegrität

Keine falschen Daten, keine Halluzinationen. Jede Antwort wird verifiziert.

Schrittweises Vorgehen

Wissensbasis zuerst als Fundament, dann darauf aufbauen. Kontrollierter Rollout.

Keine Abhängigkeit

Wir bauen auf und geben den Schlüssel zurück. Eigenes System, kein Lock-in.

Skalierbarkeit

RCPT wächst schnell — die Systeme müssen mitwachsen können.

Systeme einbinden

JTL (SQL), Dokumentationen, Schulungsunterlagen — alles wird integriert.

Kontinuierliche Verbesserung

Fehlerhafte Antworten werden erkannt, eskaliert und eingepflegt. Das System lernt.

03
Projektplan

4 Phasen zum Erfolg — schrittweise aufgebaut.

01

Wissensdatenbank & Interner Chat

Priorität #1 — Das Fundament

Woche 1–4
  • Import aller Produktdaten, PDFs und Schulungsunterlagen
  • JTL-Anbindung über SQL-Schnittstelle (bestätigt durch Naim)
  • Interner KI-Chat für Mitarbeiter — sofortige Antworten am Telefon
  • Halluzinations-Erkennung: Unsichere Antworten werden markiert & eskaliert
  • Feedback-Loop: Korrekturen fließen automatisch zurück in die Wissensbasis
02

Inbound-Automatisierung

Schrittweise Kundenanfragen automatisieren

Woche 5–10
  • Einfache, wiederkehrende Anfragen werden automatisch beantwortet
  • Komplexe Anfragen werden an den richtigen Mitarbeiter weitergeleitet
  • Qualität vor Speed: Keine halluzinierten Antworten an Kunden
  • Schrittweiser Ausbau — 100% Abdecklung einfacher Anfragen als Ziel
  • Echtzeit-Monitoring: Jede Antwort wird auf Qualität geprüft
03

Lead-Reaktivierung & Outbound

Alte Leads reaktivieren, Bestellungen nachfassen

Woche 8–14
  • Automatisiertes Nachfassen bei bestehenden Bestellungen
  • Reaktivierung verstaubter Leads — kein Potenzial geht verloren
  • Voice-Agent für proaktive Kontaktaufnahme (wie Demo Solarfirma)
  • Terminbuchung direkt im Gespräch — Außendienst wird eingebunden
  • Christoph (Außendienst) bekommt qualifizierte, warme Leads
04

E-Mail-Automatisierung

Nachgelagerter Ausbau

Ab Woche 12
  • Automatische Beantwortung von Standard-E-Mail-Anfragen
  • Intelligente Kategorisierung und Weiterleitung
  • Follow-up-Sequenzen für Angebote und Bestellungen
  • Nahtlose Integration in bestehende E-Mail-Infrastruktur
04
Integration

Nahtlos in bestehende Systeme integriert.

Wissensdatenbank

Wissensdatenbank

PDFs, JTL, Schulungen — zentral indexiert

Automatisierung

Automatisierung

Anfragen intelligent verarbeitet & geroutet

0% Halluzination
<2s Antwortzeit
24/7 verfügbar

JTL via SQL

Direkte Anbindung an JTL über die bestehende SQL-Schnittstelle. Produktdaten, Bestände, Preise — alles in Echtzeit.

PDFs & Dokumentation

Automatischer Import und Indexierung aller Produktdokumente, Schulungsunterlagen und technischen Datenblätter.

Interner Chat

Web-basierter Chat für Mitarbeiter. Sofortige Antworten am Telefon.

Voice-Agent

KI-Telefonassistent für Outbound-Calls. Leads reaktivieren, Termine buchen.

E-Mail-Integration

Standard-Anfragen werden automatisch beantwortet, komplexe eskaliert.

Dashboard & Analytics

Echtzeit-Monitoring: Antwortqualität, Eskalationsrate, Zeitersparnis.

Nächster Schritt

Bereit für den Startschuss?

Im nächsten Termin klären wir die technischen Details — idealerweise mit Christoph (Außendienst), der weiß "auf was es ankommt".

Wir starten mit der Wissensdatenbank als Fundament. Der erste Prototyp steht innerhalb von 2 Wochen.